速查表通常包括以下内容：
时间复杂度：列出了各种算法（如排序算法、搜索算法等）的平均时间复杂度、最好情况和最坏情况的时间复杂度。
空间复杂度：描述了算法在执行过程中需要的存储空间量。
常见复杂度：包括常数时间O(1)、对数时间O(log n)、线性时间O(n)、线性对数时间O(n log n)、平方时间O(n^2)、立方时间O(n^3)、指数时间O(2^n)等。
复杂度比较：有时候速查表还会提供复杂度的比较，帮助理解不同算法之间的性能差异。
图示：一些速查表还通过图表形式展示不同复杂度的增长趋势，使得理解更加直观。
"Big O Cheat Sheet" 是一个非常有用的工具，尤其是在准备面试、学习数据结构和算法或者进行性能分析时。通过熟悉大O符号，开发者可以更好地评估和优化他们的代码。如果您需要查看或下载这样的速查表，可以在互联网上搜索 "Big O Cheat Sheet"，通常会有很多资源可供选择。
开源中国（OSChina）是一家专注于开源技术领域的综合性服务平台，它为中国的开发者社区提供了一个交流、学习和分享开源项目的空间。开源中国不仅涵盖了开源软件的下载和讨论，还包括了相关的新闻、教程、博客和工具等资源。