速查表通常包括以下内容：
时间复杂度：列出了各种算法（如排序算法、搜索算法等）的平均时间复杂度、最好情况和最坏情况的时间复杂度。
空间复杂度：描述了算法在执行过程中需要的存储空间量。
常见复杂度：包括常数时间O(1)、对数时间O(log n)、线性时间O(n)、线性对数时间O(n log n)、平方时间O(n^2)、立方时间O(n^3)、指数时间O(2^n)等。
复杂度比较：有时候速查表还会提供复杂度的比较，帮助理解不同算法之间的性能差异。
图示：一些速查表还通过图表形式展示不同复杂度的增长趋势，使得理解更加直观。
"Big O Cheat Sheet" 是一个非常有用的工具，尤其是在准备面试、学习数据结构和算法或者进行性能分析时。通过熟悉大O符号，开发者可以更好地评估和优化他们的代码。如果您需要查看或下载这样的速查表，可以在互联网上搜索 "Big O Cheat Sheet"，通常会有很多资源可供选择。
力扣的核心业务是提供一个在线的编程练习平台，用户可以通过解决各种难度的算法题目来提升自己的编程能力和解决问题的技巧。题目范围涵盖了数据结构、算法、数据库、系统设计等多个领域。